現場の教訓：AIの「ハルシネーション」と対峙した日
「— この数字、本当に合っていますか？」と、クライアントから冷ややかな声で尋ねられた時のことを今でも覚えています。それは2023年の春、私が初めてChatGPTを使って市場分析レポートの草案を作成した時のことでした。AIは非常に自信満々な口調で、存在しない統計データを引用し、もっともらしいグラフの説明を書き連ねていました。私はその流暢な文章に惑わされ、基礎的なファクトチェックを怠ったまま提出してしまったのです。
その一件以来、私はAI生成文を「完璧な原稿」ではなく「高度な下書き」と定義することにしました。AIは確率論的に次の言葉を選んでいるに過ぎず、真実を語ることを目的とはしていません。特にプロンプト作成の段階でどれほど詳細に指示を出しても、AI特有の「ハルシネーション（幻覚）」をゼロにすることは不可能なのです。
「— 結局、自分の目で一文字ずつ追うしかないんですよ」と、同僚の編集者は笑いながら言いました。彼はAIが書いた文章をプリントアウトし、赤いペンで事実関係を一つずつ潰していきます。この地味な作業こそが、プロフェッショナルとしての最低限の礼儀であり、信頼を構築するための唯一の道です。私たちはAIに書かせるのではなく、AIと共に書き、最後に人間が責任を持つという姿勢を忘れてはなりません。
推敲時に必ず確認すべき3項目
- 01. 固有名詞と数字の照合： 人名、社名、日付、統計数値は必ず一次ソースを確認してください。AIはこれらを最も間違えやすい傾向にあります。
- 02. 論理の飛躍： 文脈が突然変わったり、因果関係が逆転していないかを確認します。PREP法に則っているか再点検しましょう。
- 03. 過剰な丁寧語と冗長表現： 「〜させていただきたく存じます」といった過度な敬語や、同じ単語の繰り返しを削り、読みやすさを確保します。